In den Hackathons arbeiten Teilnehmende über einen kompakten Zeitraum gemeinsam und lösungsorientiert an den Daten und Fragestellungen einer konkreten Fallstudie. So tauchen sie unmittelbar in reale Forschungsprozesse und Datenflüsse ein, erproben Methoden im praktischen Anwendungskontext und entwickeln eigene Lösungsansätze. Die Formate sind direkt an die laufenden Fallstudien gekoppelt und werden gemeinsam mit den Fachgesellschaften der Anwendungsdomänen und Basiswissenschaften durchgeführt.

Vom 23. bis 25. Juni 2025 fand am ZB MED in Köln der Hackathon „Metadata with Schema.org for Training Materials" statt, der in Kooperation mit DiscoRSE und QUADRIGA durchgeführt wurde. Im Mittelpunkt stand die Entwicklung eines auf Schema.org basierenden Metadatenschemas für den gemeinsamen Kern unterschiedlicher Schulungsplattformen. Dabei galt es zunächst, Gemeinsamkeiten über die verschiedenen Plattformen und Metadatenansätze hinweg zu finden und mögliche Anknüpfungspunkte an die FAIR-Prinzipien und darüber hinaus – etwa Reproduzierbarkeit, Transparenz und Nachhaltigkeit – auszuloten. Auf dieser Grundlage wurde anhand einer Crosswalk-Vorlage ein Metadatenschema erarbeitet, das gemeinsam mit allen Beteiligten als Deposition in Zenodo veröffentlicht werden soll. Die Ergebnisse sollen zudem der NFDI-Sektion EduTrain sowie dem Base4NFDI-Projekt RDMT4NFDI vorgestellt werden, um eine breitere Wahrnehmung und Übernahme zu fördern.

Am 8. Mai 2025 schlossen sich die Data-Literacy-Zentren DKZ.2R und QUADRIGA für einen Hackathon zum Thema Textkorrektur mithilfe von LLMs zusammen. Dabei wurde an einem Use Case gearbeitet, der sich mit historischen Texten aus der Zeit der Spanischen Grippe befasste. Die Bündelung der Ressourcen und Kompetenzen beider Zentren trug nicht nur zur Stärkung der Zusammenarbeit zwischen ihnen bei, sondern lieferte auch einen praxisnahen Use Case dafür, wie sich LLMs für die Nachkorrektur automatisch erkannter historischer Texte einsetzen lassen – nutzbar für Schulungszwecke wie Data Challenges und Workshops in einer Vielzahl unterschiedlicher Fachgebiete.