Vermittelt werden Grundkenntnisse der Programmiersprache R sowie die notwendigen Schritte hin zu einer reproduzierbaren Analyse nachgenutzter Daten: die Prüfung der Nachnutzbarkeit nach den FAIR-Prinzipien, die Bewertung der Datenqualität mit dem 5-Sterne-Modell für offene Daten, die Zitation über persistente Identifikatoren, die Aufbereitung der Tabellen nach dem Tidy-Data-Prinzip sowie die Reproduktion veröffentlichter Ergebnisse und die Analyse von Entwicklungen über Zeit.

Vermittelt werden Kenntnisse zur Recherche offener Verwaltungsdaten über Metadatenportale sowie die notwendigen Schritte hin zu einer gezielten Datenabfrage: die Grundlagen von Semantic Web und Linked Data, der Metadatenstandard DCAT-AP, die Bewertung der Metadatenqualität mit dem Metadata Quality Assessment (MQA) sowie das Suchen, Filtern und Auswerten von Metadaten mit der Abfragesprache SPARQL.m: Eine Einführung in die Datenabfrage mit SPARQL und Metadaten.