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Der Quadriga Beirat

Um unsere Arbeit kontinuierlich einer externen Bewertung zugänglich zu machen, haben wir einen Beirat eingerichtet. Als beratendes Gremium richtet er den Blick auf das Gesamtvorhaben und formuliert Empfehlungen für dessen Weiterentwicklung. Seine Zusammensetzung spiegelt die Breite des Projekts: Vertreter*innen unserer vier Disziplinen sowie der Didaktik. Erfordert eine Fallstudie spezifische Expertise, ziehen wir die jeweiligen Datenpartner zeitweise hinzu. Der Beirat evaluiert unsere laufenden Fallstudien und die QUADRIGA Educational Resources und unterstützt uns bei der Identifikation neuer Fallstudien. Er tagt halbjährlich virtuell.

Mitglieder des Beirats

  • Professorin für Informationsdienstleistungen und Wissenschaftskommunikation mit Schwerpunkt Open Science und Wissenschaftskommunikation; bringt die informationswissenschaftliche Perspektive auf die Vermittlung von Datenkompetenzen ein.
  • Leiterin des Zentrums für Informations- und Medientechnologien und CIO der Universität Paderborn mit Schwerpunkt digitale Infrastrukturen; Mitglied des NFDI-Expertengremiums der DFG.
  • Inhaberin des Lehrstuhls für Data Engineering mit Schwerpunkt Datenqualität und Data-Engineering-Pipelines; Vorstandsmitglied des UR Data Hub und aktiv im GI-Arbeitskreis „Data Engineering for Data Science“.
  • Professor für Data Science and Public Policy und Direktor des Data Science Lab; forscht zu digitalen Verhaltensdaten und vermittelt Datenkompetenzen im Master Data Science for Public Policy.
  • Leitender Direktor der Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt mit Schwerpunkt digitale Editionen und Open Access, nebenberuflich Professor für Digital Humanities an der FH Potsdam; einer der Co-Sprecher von NFDI4Ing und beteiligt an Text+.
  • Historiker und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Digital-Humanities-Referat TELOTA mit Schwerpunkt digitale Editionen; mitwirkend in der Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement der BBAW.

Sitzungshistorie

3. Beiratssitzung, 10.11.2025

Im Mittelpunkt der Sitzung standen zwei zentrale Bausteine des Projekts. Zunächst wurde das QUADRIGA-Datenkompetenzframework vorgestellt: seine Funktionen als Definitions-, Kommunikations- und Strukturierungsinstrument, seine Genese von der Antragsfassung bis zur aktuellen, auf Zenodo veröffentlichten Version, sein Aufbau entlang des Datenflusses von der Planung über Erhebung, Aufbereitung und Management bis zu Analyse, Publikation und Nachnutzung sowie seine Anwendung für Selbsteinschätzung, Weiterbildung, die Einordnung eigener und externer OER und die Identifikation von Lücken im Angebot. Anschließend wurde das QUADRIGA Jupyter Book Template präsentiert, das die Anforderungen von Autor:innen, Nutzenden und Projekt zusammenführt und die sechs didaktischen Komponenten von Lernressourcen in einem einheitlich gestalteten, offen auf GitHub entwickelten Format umsetzt. Beide Beiträge schlossen mit der Einladung an den Beirat, Fragen, Ideen und Anregungen einzubringen.

2. Beiratssitzung, 28.04.2025

Am 28. April 2025 kam der Beirat des Datenkompetenzzentrums QUADRIGA zu seiner zweiten Sitzung zusammen. Vorgestellt wurde die Fallstudie zum Datentyp Bewegtes Bild — „Affektrhetorik in Online-Videos zur Klimakrise“ — die als Open Educational Resource in Form eines interaktiven Jupyter Books vorliegt. Den zweiten Schwerpunkt bildeten die Vernetzungsorte mit ihrer Struktur aus Wissenschaftskommunikation, fachwissenschaftlicher Vernetzung und internationalem Austausch, unter anderem mit NFDI-Konsortien. Die Bilanz für 2024 zeigte eine rege Veranstaltungs- und Kooperationstätigkeit, exemplarisch der Workshop „Research Data and Software Competencies“ im Dezember 2024 in Hannover.

1. Beiratssitzung, 16.12.2024

Am 16. Dezember 2024 kam der Beirat des Datenkompetenzzentrums QUADRIGA zu seiner konstituierenden Sitzung zusammen. Die Projektleitung stellte dem Gremium den Förderrahmen, die Laufzeit bis November 2026 und den Verbund aus acht Partnereinrichtungen vor. Im Mittelpunkt standen der inhaltliche Ansatz mit Forschungs-, Lern- und Vernetzungsorten, das überarbeitete QUADRIGA-Datenkompetenzframework sowie der Stand der Fallstudien und der Infrastruktur mit QUADRIGA Navigator, Space und Landkarte.