Vorgestellt wird im Rahmen des Vortrags die 1. Fallstudie des Datentyps Tabelle, die die Reproduzierbarkeit von Datenanalysen und -visualisierungen anhand eines Datensatzes aus dem Nationalen Bildungsbericht zum Thema hat. Ausgehend von konkreten Fragestellungen werden spezifische Lernziele definiert. Im Bereich Datenanalyse werden Grundkenntnisse in der Programmiersprache R vermittelt, die benötigt werden, um die tabellarisch zur Verfügung gestellten Daten einlesen, aufarbeiten und eine Datenvisualisierung der Publikation reproduzieren zu können. Dazu werden vorbereitend in den einleitenden Kapiteln der OERs, die explizit auch einzeln absolvierbar sind, u. a. die FAIR-Prinzipien und Persistente Identifikatoren vorgestellt und verschiedene Kompetenzen des Datenkompetenzframeworks abgedeckt, insbesondere Qualitätssicherung, Validierung, Aufbereitung und Analyse.

Im Hands-On Lab wurden die Aspekte aus den OER ausprobiert und kritisch reflektiert, die sich mit Metadaten beschäftigen. Nach einer kurzen Vorstellung des Projekts und der QUADRIGA-OER werden diese in Kleingruppen bearbeitet. Hierbei wurdenAufbau, Verständlichkeit und Anwendbarkeit der OER-Lektionen für Bibliotheken gemeinsam diskutiert. Den Hauptteil des Hands-On Lab bildete ein strukturiertes Feedback-Gespräch im Plenum.

Projektpartner

Quadriga-Mitarbeiter Stefan Trajković-Filipović präsentiert sein Poster Making it Last: Factors for the Long-Term Availability of Data Literacy Resources

Quadriga-Mitarbeiter Paul Walter präsentiert sein Poster Community feedback on the QUADRIGA Data Literacy Framework

Quadriga wird am 11. Mai im Weizenbaum-Institut seine Jahrestagung abhalten.