BiblioCon 2026: Datenkompetenz: QUADRIGA OERs basierend auf fachspezifisch konzipierten Forschungsprozessen
Vorgestellt wird im Rahmen des Vortrags die 1. Fallstudie des Datentyps Tabelle, die die Reproduzierbarkeit von Datenanalysen und -visualisierungen anhand eines Datensatzes aus dem Nationalen Bildungsbericht zum Thema hat. Ausgehend von konkreten Fragestellungen werden spezifische Lernziele definiert. Im Bereich Datenanalyse werden Grundkenntnisse in der Programmiersprache R vermittelt, die benötigt werden, um die tabellarisch zur Verfügung gestellten Daten einlesen, aufarbeiten und eine Datenvisualisierung der Publikation reproduzieren zu können. Dazu werden vorbereitend in den einleitenden Kapiteln der OERs, die explizit auch einzeln absolvierbar sind, u. a. die FAIR-Prinzipien und Persistente Identifikatoren vorgestellt und verschiedene Kompetenzen des Datenkompetenzframeworks abgedeckt, insbesondere Qualitätssicherung, Validierung, Aufbereitung und Analyse.